Un agente de juego es un programa de software que actúa como un jugador en un juego. Estos pueden ser controlados por un humano o pueden ser autónomos. Se les puede dar la tarea de optimizar el juego para un jugador humano, o pueden competir entre sí. Algunos ejemplos de agentes de juego son el bot de chess de Google y el campeón de Go de DeepMind, AlphaGo.
Existen diferentes enfoques para el diseño de agentes de juego. Uno de ellos es el enfoque basado en modelos, que se centra en el modelado del mundo del juego y la toma de decisiones en función de ese modelo. Otro enfoque es el enfoque basado en tareas, que se centra en la definición de tareas a realizar y en la selección de la acción que mejor las cumpla.
Los agentes de juego pueden ser de nivel básico o avanzado. Los agentes básicos se limitan a seguir las reglas del juego y no tienen capacidad de aprendizaje. Los agentes avanzados, por otro lado, pueden aprender de su experiencia y mejorar su rendimiento a medida que juegan.
Los agentes de juego se han utilizado en una variedad de juegos, incluyendo ajedrez, Go, poker, y videojuegos. También se han utilizado en aplicaciones no relacionadas con los juegos, como el control de tráfico aéreo y el diseño de sistemas robóticos.
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